OB电竞（记者 何亚南 实习生 孙祎蔚）近日，南方科技大学环境科学与工程学院副教授冯炼团队在《Nature》发表题为“Coastal phytoplankton blooms expand and intensify in the 21st century”的研究论文，并登上最新一期《Nature》封面。据悉，该研究通过构建海洋浮游植物藻华遥感自动识别算法，追溯了近20年全球海岸带藻华的时空动态过程，首次揭示了藻华发生频率与海表温度、海洋中尺度环流以及农业化肥施用、水产养殖等人类活动之间的潜在关系。目前，研究成果已投入运用，将有助于深圳市环境监测部门实现全自动的海洋赤潮监测。
浮游植物是指在水中以浮游生活的微藻类，当大量藻类细胞聚集在一起时会形成藻华。海洋浮游植物藻华主要发生在营养盐水平较高的海岸带区域，当自然条件适宜时浮游植物会快速繁殖，改变海水颜色，这一现象也称为赤潮。
浮游植物藻华暴发会危害海洋生态系统，例如海水水质恶化、水体缺氧、鱼类死亡，甚至能影响人类健康。冯炼向记者介绍，“深圳有较长的海岸线，是一个赤潮多发的地方。甚至包括深圳在内的整个大湾区，赤潮都在以每年2.3%的速度扩张。”
当前，海洋赤潮已经成为危害海洋生态系统最严重的问题之一，而全球对海洋赤潮蔓延情况的监测大多还停留在肉眼甄别阶段，人力资源消耗大且效率不高。OB电竞
针对这一现实问题，冯炼提出通过卫星遥感拍摄并自动识别海水颜色来实现海洋赤潮监测的全自动化，“我们将过去2003年到2020年间所有卫星遥感数据获取，大概有全球76万张图像，并将每一张图像进行全自动解译，OB电竞形成调查结果。可以说，此项研究在全世界范围内首次揭示了近海浮游植物藻华的增加趋势。”在南方科技大学的支持下，冯炼团队依靠前期平台数据处理基础，经过一年多的研究，成功建立并发挥卫星遥感长时序、周期性、大范围等观测优势，弥补了目前对全球海岸带藻华变化趋势的认知缺陷。
记者了解到，冯炼团队在三年前开始与深圳市政府进行合作，共同进行智能化环境监测系统的研发。而此次研究成果中也包含对生态环境监测的标准化流程系统，除海洋赤潮检测外，还适用于多个领域。他表示，“除了能够监测赤潮外，我们的系统还可应用于海洋碳汇的评估，OB电竞帮助相关人员了解深圳市周边海域的碳汇潜力。”